Bagaimanakah kehadiran pengiktirafan wajah membezakan antara wajah dan foto?

Teknologi Kehadiran Masa Pengiktirafan Wajah adalah peranti yang mesin memperoleh imej melalui kamera dan menjalankan pengenalan manusia. Teknologi ini terutamanya digunakan dalam pengiktirafan identiti, seperti kewangan, kunci telefon bimbit, kawalan akses dan pembayaran muka dalam membeli -belah, dan lain -lain, teknologi kehadiran masa pengiktirafan telah wujud dalam kehidupan seharian kita. Fungsi pengenalan orang sebenar secara semulajadi wajah peranti. Jika ia adalah foto, kerana ia adalah sama dengan wajah manusia dari perspektif pesawat, bagaimana untuk mengelakkan masalah penipuan menggantikan wajah sebenar dengan foto.

Semasa pengiktirafan, pengguna hanya perlu membuat ekspresi wajah untuk bekerjasama dengan tindakan itu, seperti pembaikan, membuat ekspresi spesifik grimace, kerana sukar untuk mencapai tindakan tertentu dalam foto, dan dengan itu dapat mengelakkan penipuan foto, Menurut penyelidikan kehadiran pengiktirafan wajah menurut pengakuan kakitangan, pengesanan berkelip adalah kaedah yang sangat dipercayai.
Untuk mengurangkan kadar kesilapan dalam sistem pengiktirafan dan kehadiran muka, sistem ini menggunakan maklumat mendalam kepada algoritma pengesanan muka yang digunakan dalam fotografi sedia ada, dan bijak skala saiz tetingkap muka mengikut koordinat kedalaman tetingkap muka, itu adalah, semakin jauh wajah dari kamera, bingkai penangkapan di sekelilingnya lebih kecil.
Kaedah ini menggunakan sinar inframerah khas untuk memproyeksikan peta radiasi cahaya ke tempat kejadian, yang kemudiannya ditukar menjadi peta kedalaman, dan sementara sistem dapat mengenal pasti kebanyakan wajah, ia tidak mempunyai keupayaan untuk mengenal pasti perbezaan antara wajah individu, jadi itu bukan biometrik Daripada penyelesaiannya sendiri, ia boleh menjadi langkah kritikal dalam sistem pengesahan yang lebih luas.
Menggunakan maklumat mendalam untuk mengesan wajah dalam aliran video digital, dalam satu kejadian, jika terdapat banyak orang, wajah boleh gagal mengikut jarak orang yang berlainan dari lensa. Kehadiran pengiktirafan wajah yang umum sebenarnya termasuk pembinaan kehadiran pengiktirafan muka satu siri teknologi yang berkaitan dengan sistem, termasuk pengambilalihan imej muka, kedudukan muka, kehadiran pengiktirafan wajah preprocessing, pengesahan identiti dan carian identiti, dan lain -lain, dan kehadiran pengiktirafan muka di a a Perasaan sempit merujuk kepada pengesahan identiti atau carian identiti melalui teknologi atau sistem muka.
Pengesanan lives adalah kaedah untuk menentukan ciri -ciri fisiologi sebenar objek dalam beberapa senario pengesahan identiti. Pengesanan livenes terutamanya dibahagikan kepada dua jenis, pengesanan livenes koperasi dan pengiktirafan liveness bukan koperasi.
1. Pengesanan Koperasi Koperasi: Sistem pengesanan muka menghantar beberapa tindakan arahan rawak, seperti berkelip, memusingkan kepala dan membuka mulut.
2. Pengesanan life bukan koperasi: Kamera inframerah mengumpul imej untuk pengesanan halus, dan proses ini tidak perlu bekerjasama dengan sebarang tindakan yang ditentukan.
Di sini saya akan bercakap tentang perbezaan antara kamera inframerah dan kamera biasa. Berbanding dengan kamera biasa, perbezaan terbesar antara kamera inframerah dan kamera biasa adalah perbezaan sumber cahaya. Pertama sekali, untuk pengimejan kamera, cahaya disinari pada objek, penyebaran tersebar berlaku, dan mencerminkan bahagian belakang cahaya akan diterima oleh lensa untuk memberi tumpuan kepada permukaan sensor imej, dan kemudian ditukar menjadi isyarat elektrik , selepas (A/D) penukaran analog-ke-digital, diubah menjadi isyarat imej digital, dan kemudian dihantar ke cip pemprosesan isyarat digital untuk diproses, dan akhirnya melalui USB antara muka dipindahkan ke sistem dan akhirnya dipaparkan pada memantau.
Berbanding dengan kamera biasa, perbezaan terbesar antara kamera inframerah dan kamera biasa adalah sumber cahaya. Sumber cahaya kamera biasa berasal dari cahaya yang kelihatan, iaitu cahaya matahari. Lampu inframerah terbina dalam memancarkan sinar inframerah, yang tersebar luas dan diterima oleh kamera selepas disinari pada objek.
1. Prinsip Pencitraan
Kami tahu sama ada cahaya yang kelihatan atau cahaya inframerah, intipati asas adalah gelombang elektromagnet. Imej yang akhirnya kita lihat berkaitan dengan sifat reflektif permukaan material. Wajah manusia dan kertas sebenar, skrin, topeng tiga dimensi dan media serangan lain Ciri-ciri refleksi adalah berbeza, jadi pengimejan juga berbeza, dan perbezaan ini akan lebih jelas dalam refleksi gelombang inframerah. Sebagai contoh, dalam gambar pengimejan inframerah skrin, hanya ada sekeping bunga putih, bahkan wajah manusia. , untuk mengelakkan salah faham.
2. Algoritma terbina dalam
Menurut kaedah aliran optik, variasi temporal dan korelasi data intensiti piksel dalam urutan imej digunakan untuk menentukan pergerakan kedudukan piksel masing -masing, dan maklumat berjalan setiap titik piksel diperoleh dari urutan imej, menggunakan Gaussian Penapis perbezaan, ciri -ciri LBP dan vektor sokongan pada masa yang sama, medan aliran optik sensitif terhadap pergerakan objek, dan medan aliran optik boleh digunakan untuk mengesan pergerakan mata secara seragam dan berkelip. Kaedah pengesanan langsung ini dapat mencapai pengesanan buta tanpa kerjasama pengguna.
Kaedah penghakiman lain termasuk pengesanan muka 3D, yang menggunakan kamera 3D untuk menembak wajah, mengintegrasikan data yang diperoleh oleh kamera, mensintesis wajah, menganalisisnya, dan akhirnya menghakimi sama ada ia adalah wajah atau foto sebenar.