Rumah> Berita Pameran> Teknologi pengekstrakan ciri cap jari dari imej cap jari dalam mesin kawalan akses kehadiran cap jari

Teknologi pengekstrakan ciri cap jari dari imej cap jari dalam mesin kawalan akses kehadiran cap jari

September 05, 2022

Ciri -ciri cap jari yang biasa digunakan oleh mesin kawalan akses kehadiran cap jari dalam pengenalan cap jari adalah nod, titik tunggal dan garis, dan lain -lain. Nod terutamanya termasuk titik akhir dan titik, dan titik tunggal termasuk titik teras dan titik segitiga. Ciri -ciri cap jari yang diekstrak digunakan untuk pemadanan cap jari. Teknologi utama yang terlibat dalam pengekstrakan ciri cap jari terutamanya termasuk pengiraan arah tekstur, pengiraan kekerapan tekstur, titik teras dan pengesanan titik segitiga, segmentasi cap jari, peningkatan cap jari, pengekstrakan tekstur dan penghalusan, pengekstrakan nod dan penapisan, dan kiraan tekstur. pengiraan dll.

Ra08t Jpg

Pengiraan arah tekstur adalah asas pengenalan cap jari. Kebanyakan algoritma dalam pengenalan cap jari adalah berdasarkan arah, seperti pengiraan kekerapan, pengesanan tekstur, pengesanan titik teras dan titik segitiga, segmentasi cap jari, peningkatan cap jari, penjajaran nod, dan lain -lain. Kebanyakan algoritma berdasarkan orientasi. Kaedah pengiraan arah tekstur berdasarkan tahap kelabu antara piksel, membandingkan setiap blok 2x2 dengan empat templat tepi untuk mengekstrak arah blok piksel, dan kemudian membuat anggaran purata berdasarkan kawasan yang lebih besar untuk mengira lebih banyak jika sukar Untuk menentukan arah, planer menggunakan kaedah penjajaran skala kelabu untuk mengira arah tekstur, membezakan arah tekstur ke dalam 16 arah, dan mengira konsistensi skala kelabu setiap piksel ke setiap arah. Ambil arah dengan konsistensi yang terbaik sebagai arah rumah, dan hitung perubahan skala kelabu di sepanjang setiap arah, perubahan skala kelabu di sepanjang arah bijirin adalah yang terkecil, dan perubahan skala kelabu di sepanjang arah tegak lurus ke bijirin adalah yang terbesar. Tukar ke piksel bertekstur dan piksel yang tidak bertekstur, membezakan arah tekstur ke dalam 16 arah, dan mengira konsistensi jenis piksel setiap piksel dalam setiap arah, gunakan kaedah unjuran untuk mengira arah tekstur, dan bahagikan imej cap jari ke dalam a Saiz blok 32N32, dan hitung unjuran setiap blok dalam arah yang berbeza, ambil arah dengan varians unjuran terbesar sebagai arah menegak tekstur, dan gunakan rangkaian saraf hierarki untuk mengira medan arah. Pada masa ini, kaedah pengiraan arah tekstur yang paling banyak digunakan adalah berdasarkan kecerunan. Kaedah ini miskin. Kaedah ini mengira vektor kecerunan imej cap jari pada setiap piksel. Arah vektor kecerunan mewakili perubahan skala kelabu terpantas imej cap jari di sepanjang arah ini di piksel, dan saiz vektor kecerunan mewakili kelajuan perubahan skala kelabu. Kecerunan piksel di pinggir tekstur dalam imej lebih besar, arah tekstur yang dikira oleh kaedah ini pada dasarnya ditentukan oleh piksel tersebut dengan kecerunan yang lebih besar, dan arah kecerunan imej di pinggir tekstur pada dasarnya berserenjang dengan arah tekstur. Arah tekstur setiap kawasan didasarkan pada semua bandar di kawasan itu.
Vektor kecerunan piksel dikira, dan arah vektor kecerunan kabel imej tepi di sebelah kiri dan kanan tekstur hanya bertentangan, untuk mengelakkan pembatalan bersama dalam pengiraan. Dalam pengiraan, vektor ijazah antimoni adalah kuasa dua, dan vektor kecerunan kuasa dua piksel tepi di sebelah kiri dan kanan tekstur akan menunjukkan kira -kira arah yang sama, dan kemudian arah purata vektor kecerunan kuadrat dikira. Kerana arah vektor kecerunan kuadrat adalah dua kali dari vektor kecerunan kuasa dua, 1 ni arah hampir rata -rata vektor kecerunan hampir kuadrat adalah arah menegak tekstur. Masalah dengan kaedah berasaskan kecerunan ialah apabila arah kecerunan piksel kelebihan kebanyakan tidak sesuai untuk arah tekstur, arah yang salah akan dikira sebagai imej asal, iaitu hasil anggaran arah. Terdapat banyak anggaran arah yang salah di kawasan elips, yang merupakan pembesaran secara beransur -ansur imej kawasan setempat, dari ketika zoom di imej negara, dapat dilihat bahwa vektor kecerunan kebanyakan piksel tepi tidak berserenjang dengan Arah tekstur, sehingga mengakibatkan anggaran arah yang salah. Kaedah ini boleh membetulkan arah yang salah bagi kerja terpencil relatif, tetapi apabila arah yang salah di kawasan tertentu adalah majoriti, bukan hanya rasa arah yang salah dapat diperbetulkan. Arah yang betul akan diperbetulkan dengan salah, dan arah berhampiran titik teras akan sering menyimpang dari arah sebenar selepas penapisan rendah. Apabila kelengkungan tekstur berhampiran titik teras adalah besar.
Contal AS

Pengarang:

Ms. Sienna

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Produk popular
Anda juga suka
Kategori yang berkaitan

E-mel kepada pembekal ini

Subjek:
Telefon mudah alih:
E-mel:
Mesej:

Mesej anda MSS

Hakcipta Terpelihara © Shenzhen Bio Technology Co., Ltd 2024 Hakcipta Terpelihara.

We will contact you immediately

Fill in more information so that we can get in touch with you faster

Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.

Menghantar