Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Ciri -ciri cap jari yang biasa digunakan oleh mesin kawalan akses kehadiran cap jari dalam pengenalan cap jari adalah nod, titik tunggal dan garis, dan lain -lain. Nod terutamanya termasuk titik akhir dan titik, dan titik tunggal termasuk titik teras dan titik segitiga. Ciri -ciri cap jari yang diekstrak digunakan untuk pemadanan cap jari. Teknologi utama yang terlibat dalam pengekstrakan ciri cap jari terutamanya termasuk pengiraan arah tekstur, pengiraan kekerapan tekstur, titik teras dan pengesanan titik segitiga, segmentasi cap jari, peningkatan cap jari, pengekstrakan tekstur dan penghalusan, pengekstrakan nod dan penapisan, dan kiraan tekstur. pengiraan dll.
Pengiraan arah tekstur adalah asas pengenalan cap jari. Kebanyakan algoritma dalam pengenalan cap jari adalah berdasarkan arah, seperti pengiraan kekerapan, pengesanan tekstur, pengesanan titik teras dan titik segitiga, segmentasi cap jari, peningkatan cap jari, penjajaran nod, dan lain -lain. Kebanyakan algoritma berdasarkan orientasi. Kaedah pengiraan arah tekstur berdasarkan tahap kelabu antara piksel, membandingkan setiap blok 2x2 dengan empat templat tepi untuk mengekstrak arah blok piksel, dan kemudian membuat anggaran purata berdasarkan kawasan yang lebih besar untuk mengira lebih banyak jika sukar Untuk menentukan arah, planer menggunakan kaedah penjajaran skala kelabu untuk mengira arah tekstur, membezakan arah tekstur ke dalam 16 arah, dan mengira konsistensi skala kelabu setiap piksel ke setiap arah. Ambil arah dengan konsistensi yang terbaik sebagai arah rumah, dan hitung perubahan skala kelabu di sepanjang setiap arah, perubahan skala kelabu di sepanjang arah bijirin adalah yang terkecil, dan perubahan skala kelabu di sepanjang arah tegak lurus ke bijirin adalah yang terbesar. Tukar ke piksel bertekstur dan piksel yang tidak bertekstur, membezakan arah tekstur ke dalam 16 arah, dan mengira konsistensi jenis piksel setiap piksel dalam setiap arah, gunakan kaedah unjuran untuk mengira arah tekstur, dan bahagikan imej cap jari ke dalam a Saiz blok 32N32, dan hitung unjuran setiap blok dalam arah yang berbeza, ambil arah dengan varians unjuran terbesar sebagai arah menegak tekstur, dan gunakan rangkaian saraf hierarki untuk mengira medan arah. Pada masa ini, kaedah pengiraan arah tekstur yang paling banyak digunakan adalah berdasarkan kecerunan. Kaedah ini miskin. Kaedah ini mengira vektor kecerunan imej cap jari pada setiap piksel. Arah vektor kecerunan mewakili perubahan skala kelabu terpantas imej cap jari di sepanjang arah ini di piksel, dan saiz vektor kecerunan mewakili kelajuan perubahan skala kelabu. Kecerunan piksel di pinggir tekstur dalam imej lebih besar, arah tekstur yang dikira oleh kaedah ini pada dasarnya ditentukan oleh piksel tersebut dengan kecerunan yang lebih besar, dan arah kecerunan imej di pinggir tekstur pada dasarnya berserenjang dengan arah tekstur. Arah tekstur setiap kawasan didasarkan pada semua bandar di kawasan itu.December 24, 2024
December 20, 2024
December 24, 2024
December 20, 2024
E-mel kepada pembekal ini
December 24, 2024
December 20, 2024
December 24, 2024
December 20, 2024
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.