Adakah pengimbas cap jari di rumah masih selamat?

Oleh kerana kawasan sensor kecil telefon bimbit, perlu menggunakan semua maklumat biometrik yang dikumpulkan di kawasan unit sebanyak mungkin, jadi ia hanya boleh menggunakan pengiktirafan imej penuh, dan bukannya pengiktirafan ciri struktur tekstur yang unik untuk cap jari. Pengiktirafan imej penuh tidak dapat membezakan antara imej cap jari dan imej bukan fingerprint. Ini adalah punca utama sistem kehadiran masa pengiktirafan cap jari semasa telefon bimbit yang diserang oleh kulit oren dan pelekat filem. Di samping itu, pembelajaran sendiri sistem kehadiran masa pengiktirafan cap jari pengeluar telefon bimbit tanpa membezakan antara "musuh dan musuh" akan mempelajari maklumat biometrik palsu ke dalam sistem kehadiran masa pengiktirafan cap jari, yang juga merupakan salah satu sebab penting bagi Post-Film Cracking.

Walau bagaimanapun, masalah ini tidak dapat diselesaikan. Oleh kerana masa yang singkat aplikasi cap jari pada telefon bimbit, pengeluar yang berkaitan tidak mengalami pengumpulan teknologi keselamatan untuk kehadiran masa pengiktirafan cap jari, dan tidak ada cara untuk mengelakkan serangan tersebut. Kaedah mengelakkan juga sangat mudah, iaitu, dengan menggunakan kaedah yang sepadan berdasarkan titik ciri untuk melakukan sistem kehadiran masa pengiktirafan cap jari, dan identifikasi "musuh dan musuh" yang pertama, dan kemudian belajar untuk mengelakkan serangan maklumat palsu.

Pada dasarnya tidak ada kelemahan seperti dalam kunci tradisional. Kerana kunci biasanya menggunakan sensor kawasan besar, dan sistem kehadiran masa pengiktirafan cap jari yang sepadan dengan sensor kawasan besar pada dasarnya dibina berdasarkan pengiktirafan titik ciri. Sudah tentu, ia tidak dikecualikan bahawa sesetengah pengeluar menggunakan sensor kawasan yang sangat kecil atau mempunyai kecacatan algoritma, yang boleh menyebabkan masalah tersebut.

Pembaca cap jari pengimbas cap jari menggunakan pengiktirafan tempat buta 360 °, sensor semikonduktor nano-seramik, menyesuaikan diri dengan enjin algoritma titik keselamatan yang tinggi, dan menggunakan 3 algoritma yang berbeza untuk perbandingan data cap jari. Algoritma ini dibina berdasarkan titik ciri struktur, dan atas dasar ini, algoritma imej diperkenalkan untuk meningkatkan ketepatan perbandingan. Kadar lulus algoritma imej pada telefon bimbit umum adalah tinggi, tetapi kadar pengiktirafan ralat juga tinggi, umumnya sekitar satu dalam lima puluh ribu. Sensor kawasan besar yang digunakan oleh pengimbas cap jari dengan cip algoritma cap jari berkelajuan tinggi dapat mencapai kadar pengiktirafan ralat satu dalam satu juta disebabkan oleh pengumpulan maklumat biologi yang kaya, dan keselamatannya jauh lebih tinggi daripada pengiktirafan cap jari telefon bimbit Sistem kehadiran masa.