Ciri-ciri kawalan akses Sistem Kehadiran Masa Pengecaman Wajah

1) Fungsi struktur sistem modular.

2) Fungsi penggunaan luar talian yang berkuasa
Sistem pengurusan kawalan akses masa kehadiran pengecaman muka piksel mempunyai fungsi luar talian yang berkuasa. Apabila sistem perkakasan dan sistem kawalan capaian tidak dapat berkomunikasi secara normal, sistem kawalan capaian masih boleh digunakan secara normal tanpa menjejaskan kemasukan dan keluar penumpang. Kapasiti storan pengawal perkakasan boleh mencapai sehingga 100,000 foto dan 100,000 rekod sejarah, yang tidak akan menyebabkan kehilangan data akibat kegagalan komunikasi jangka pendek.
3) Fungsi pautan yang kuat
Kawalan akses Sistem Kehadiran Masa Pengecaman Wajah mempunyai fungsi pautan yang berkuasa, yang boleh dipautkan dengan lancar dengan Kehadiran Masa Pengecaman Wajah, siaran suara dan peralatan lain. Apabila sistem mencetuskan penggera, ia akan menyimpan foto di tapak dan siaran suara secara automatik untuk gesaan suara. Contohnya, apabila kad haram digunakan untuk memasuki saluran, sistem pengecaman muka kawalan akses dan kehadiran secara automatik melaksanakan tangkapan imej dan gesaan suara, dan pada masa yang sama memautkan penggera bunyi dan cahaya.
4) Pembelajaran mendalam Kehadiran Masa Pengecaman Wajah berdasarkan data besar muka, yang sangat meningkatkan keteguhan sistem dan ketepatan pengecaman.
Algoritma Kehadiran Masa Pengecaman Wajah menggunakan mod pembelajaran mendalam berdasarkan rangkaian saraf. Dengan menggunakan sejumlah besar unit pemprosesan mudah yang saling bersambung untuk membentuk sistem pengecaman muka dan kehadiran kawalan capaian yang kompleks, ia meniru sistem pembelajaran dan kognitif manusia, dan memperoleh ungkapan tersirat peraturan dan peraturan pengecaman muka dan kehadiran yang sukar dicapai dalam proses pembelajaran. Melalui penggunaan ciri bentuk, ciri skala kelabu, ciri tekstur kulit dan ciri tradisional dan gabungan lain, menggunakan analisis spatial dan teknologi pembelajaran penjadualan untuk mencapai prestasi tinggi, ketepatan tinggi, keteguhan tinggi, algoritma perbandingan muka yang boleh dipercayai;
Berdasarkan aplikasi praktikal dalam keselamatan, keselamatan awam, pendidikan, kewangan dan industri lain, kami sudah mempunyai ratusan juta data besar muka yang berbeza kualiti, postur, cahaya, jantina, dll. untuk pembelajaran mendalam, menggunakan data besar-besaran, menggunakan pembelajaran mendalam, pembelajaran automatik untuk mendapatkan ciri wajah manusia. Selepas dilatih dengan sejumlah besar data sampel muka positif dan negatif, algoritma mempunyai kelebihan yang jelas dalam ketepatan, toleransi kesalahan, keteguhan, dll. Ia telah diuji oleh banyak projek berskala besar dan memenuhi sepenuhnya aplikasi sebenar.
5) Sediakan alat prapemprosesan imej muka yang berkuasa
Dalam proses membina pangkalan data senarai ikut, kualiti foto adalah tidak sekata, dan imej foto boleh diproses secara automatik atau manual untuk menjadikannya memenuhi piawaian dan keperluan yang berkaitan. Fungsi pemprosesan foto muka adalah seperti berikut:
Ia menyokong pemangkasan tiruan foto muka melalui pemalam atau kaedah lain.
Menyokong panggilan alat pemprosesan dan analisis imej pihak ketiga.
Alat pemprosesan imej termasuk: pemprosesan warna, pelarasan kecerahan, pelarasan kontras, pelarasan ketepuan, pelarasan ketajaman, pelarasan warna, pembetulan mata ikan, imbangan cahaya, pemadam, pembersihan latar belakang, pemulihan imej asal, alat pemangkasan, resolusi super, kecerahan berbilang peringkat automatik, kontras berbilang peringkat automatik, ketepuan berbilang peringkat automatik, ketajaman berbilang peringkat automatik, dsb.