Ciri -ciri Sistem Kehadiran Masa Pengiktirafan Wajah Akses Akses

1) Fungsi struktur sistem modular.

Sistem kehadiran masa pengiktirafan muka kawalan akses mengamalkan struktur modular "pelayan + workstation", yang mudah untuk jabatan pintar yang berbeza untuk menjalankan pengurusan bebas mengikut kuasa mereka, dan mengelakkan fenomena kekeliruan dan kekeliruan pengurusan pihak berkuasa. Sebagai contoh, pelayan data digunakan secara khusus untuk pertukaran data dan penyimpanan; stesen kerja penyelenggaraan digunakan untuk penyelenggaraan sistem kehadiran masa pengiktirafan muka kawalan akses; stesen kerja aplikasi digunakan untuk pengurusan penumpang dan pekerja;

2) Fungsi penggunaan luar talian yang kuat
Pixel Face Pengiktirafan Masa Kehadiran Sistem Pengurusan Kawalan Akses mempunyai fungsi luar talian yang kuat. Apabila sistem perkakasan dan sistem kawalan akses tidak dapat berkomunikasi secara normal, sistem kawalan akses masih boleh digunakan secara normal tanpa menjejaskan kemasukan dan keluar penumpang. Kapasiti penyimpanan pengawal perkakasan boleh mencapai sehingga 100,000 foto dan 100,000 rekod sejarah, yang tidak akan menyebabkan kehilangan data akibat kegagalan komunikasi jangka pendek.
3) Fungsi hubungan yang kuat
Sistem kehadiran masa pengiktirafan muka kawalan akses mempunyai fungsi kaitan yang kuat, yang dapat menghubungkan dengan lancar dengan kehadiran masa pengiktirafan, penyiaran suara dan peralatan lain. Apabila sistem mencetuskan penggera, ia secara automatik akan menjimatkan foto di tempat dan siaran suara untuk arahan suara. Sebagai contoh, apabila kad haram digunakan untuk memasuki saluran, sistem pengiktirafan muka kawalan dan kehadiran akses secara automatik melakukan penangkapan imej dan arahan suara, dan pada masa yang sama menghubungkan bunyi dan penggera cahaya.
4) Kehadiran masa pengiktirafan muka yang mendalam berdasarkan Face Big Data, yang sangat meningkatkan ketepatan sistem dan ketepatan pengiktirafan.
Algoritma kehadiran masa pengiktirafan muka mengamalkan mod pembelajaran mendalam berdasarkan rangkaian saraf. Dengan menggunakan sejumlah besar unit pemprosesan mudah yang saling berkaitan untuk membentuk sistem pengiktirafan dan kehadiran kawalan akses yang kompleks, ia meniru sistem pembelajaran manusia dan kognitif, dan memperoleh ekspresi tersirat peraturan dan peraturan pengiktirafan muka dan kehadiran yang sukar untuk mencapai dalam proses pembelajaran. Melalui penggunaan ciri -ciri bentuk, ciri -ciri skala kelabu, ciri tekstur kulit dan ciri -ciri tradisional dan gabungan lain, menggunakan analisis spatial dan penjadualan teknologi pembelajaran untuk mencapai prestasi tinggi, ketepatan tinggi, ketahanan tinggi, algoritma perbandingan muka yang boleh dipercayai;
Berdasarkan aplikasi praktikal dalam keselamatan, keselamatan awam, pendidikan, kewangan dan industri lain, kami sudah mempunyai beratus -ratus juta data besar menghadapi kualiti, postur, cahaya, jantina, dan lain -lain yang berbeza untuk pembelajaran mendalam, menggunakan data besar -besaran, menggunakan pembelajaran mendalam , Pembelajaran automatik untuk mendapatkan ciri -ciri wajah manusia. Setelah dilatih dengan sejumlah besar data sampel positif dan negatif, algoritma mempunyai kelebihan yang jelas dalam ketepatan, toleransi kesalahan, keteguhan, dan lain-lain. Ia telah diuji oleh banyak projek berskala besar dan memenuhi sepenuhnya permohonan sebenar.
5) Menyediakan alat pra -proses imej yang kuat
Dalam proses membina pangkalan data senarai berikut, kualiti foto tidak sekata, dan imej foto boleh diproses secara automatik atau secara manual untuk menjadikannya memenuhi piawaian dan keperluan yang berkaitan. Fungsi pemprosesan foto muka adalah seperti berikut:
Ia menyokong penanaman tiruan foto muka melalui pemalam atau kaedah lain.
Sokongan memanggil alat pemprosesan imej dan analisis pihak ketiga.
Alat pemprosesan imej termasuk: pemprosesan warna, pelarasan kecerahan, pelarasan kontras, pelarasan ketepuan, pelarasan ketajaman, pelarasan warna, pembetulan fisheye, keseimbangan cahaya, pemadam, pembersihan latar belakang, pemulihan imej asal, alat tanaman, resolusi super, kecerahan multi-peringkat automatik,, Kontras pelbagai peringkat automatik, ketepuan pelbagai peringkat automatik, ketajaman pelbagai peringkat automatik, dll.