Mengajar anda bagaimana membaca kehadiran pengiktirafan muka, adakah selamat untuk mengimbas muka untuk kawalan akses?

Dengan kemunculan era pengiktirafan wajah, kehadiran pengiktirafan wajah telah menarik lebih banyak perhatian. Ramai orang tidak dapat membantu membimbangkan. Adakah ia benar -benar selamat untuk membuka pintu dengan pengiktirafan wajah?

Penyelidikan mengenai sistem kehadiran pengiktirafan muka bermula pada tahun 1960 -an. Selepas tahun 1980 -an, ia telah diperbaiki dengan pembangunan teknologi komputer dan teknologi pengimejan optik, dan ia benar -benar memasuki aplikasi utama.
Tahap itu pada akhir 1990 -an; Dalam tahun -tahun kebelakangan ini, dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, teknologi kehadiran pengiktirafan muka telah berkembang pesat.
Aliran imej atau video yang mengandungi wajah manusia, dan satu siri teknologi yang berkaitan yang secara automatik mengesan dan mengesan wajah manusia dalam imej, dan kemudian melakukan pengiktirafan wajah pada wajah yang dikesan, biasanya juga dipanggil pengiktirafan potret dan pengiktirafan wajah.
Kunci untuk menghadapi teknologi kehadiran pengiktirafan adalah untuk mengetahui hubungan antara satu sama lain melalui mata utama mata, kening, hidung, mulut, ciri kontur pipi dan rangkaian ekspresi wajah pada imej muka yang berbeza, dan akhirnya menentukan sama ada imej ini sama melalui algoritma. Secara peribadi, prinsip algoritma adalah untuk mengira hubungan jarak antara setiap titik utama.
Integriti dan kestabilan ciri -ciri adalah faktor yang sangat kritikal untuk kejayaan atau kegagalan algoritma, jadi apabila ia terganggu oleh dunia luar, peranti itu akan mempunyai halangan pengiktirafan.
1. Ciri -ciri wajah tidak lengkap: Sebaik sahaja beberapa ciri hilang kerana oklusi muka, mengakibatkan ciri -ciri imej muka yang tidak lengkap, algoritma ini akan gagal, menjadikannya mustahil untuk dibandingkan dengan maklumat muka dalam pangkalan data.
2. Ciri -ciri wajah yang tidak stabil: wajah remaja/orang tua berubah setiap tahun, yang akan menjejaskan kesan pengiktirafan; Pembedahan mikro-plastik juga mungkin mempunyai kesan.
Untuk wajah yang sama, jika sudut sedikit beralih, atau persekitaran pencahayaan adalah berbeza, perkara utama adalah sama sekali berbeza, yang juga akan mempengaruhi hasil algoritma.
1. Postur: putaran, roll, dan padang lebih dari 20 darjah mempunyai kesan yang besar terhadap ketepatan kehadiran pengiktirafan muka.
2. Pencahayaan: Kerana pencahayaan luaran yang tidak sekata atau sangat kuat akan menyebabkan bayang -bayang dan kesan oklusi, ia juga akan menjejaskan kesan pengiktirafan dan kehadiran muka.
Di samping itu, solek juga boleh menjejaskan penangkapan mata utama ciri, tetapi kerana peralatan kehadiran pengiktirafan wajah biasanya mempunyai tahap keyakinan, umumnya ditetapkan pada tahap keyakinan 60-80%, jadi solek harian (solek tidak berkilat) tidak akan menjejaskan pengiktirafan wajah Peralatan kehadiran menyebabkan halangan pengiktirafan.
Ketika datang ke keselamatan kehadiran pengiktirafan wajah, satu perkara yang harus disebutkan adalah pengesanan livenes. Teknologi Pengesanan Lemen adalah untuk mengesan kesahihan kakitangan pengesahan identiti semasa kehadiran pengiktirafan muka, untuk mencegah serangan terhadap perisian kehadiran pengiktirafan muka dengan foto, video, perisian generasi muka 3D, dan lain -lain. masih cukup.
Kelebihan Peralatan Kehadiran Masa Pengiktirafan Wajah
1. Kaedah interaksi lebih selesa; Berbanding dengan kunci pintu tradisional dan kunci cap jari pintar, sistem kehadiran pengiktirafan muka lebih selesa untuk digunakan.
2. Mudah untuk beroperasi; Mudah untuk dikumpulkan, koordinasi yang rendah (tidak perlu membawa kad/tidak perlu mengambil telefon bimbit).