Adakah anda tahu tiga algoritma teknologi kehadiran pengiktirafan wajah?

Teknologi Kehadiran Pengiktirafan Wajah pertama mengumpul maklumat muka, dan membandingkannya dengan pangkalan data muka apabila mesin kehadiran memasuki dan keluar dari laluan pejalan kaki. Jika perbandingan berjaya, mesin kehadiran akan dibuka; Jika perbandingan gagal, mesin kehadiran tidak akan dibuka; Pengurusan adalah berdasarkan perbandingan data pengguna pada peralatan kawalan akses kehadiran muka, dan komputer digunakan sebagai alat pemprosesan latar belakang untuk merealisasikan sepenuhnya pengurusan automatik kakitangan yang memasuki dan keluar dari kawasan kawalan saluran. Pada masa yang sama, menurut rekod pendaftaran pengguna, ia boleh dengan cepat dan secara automatik menjana laporan rekod kawalan akses yang boleh dieksport mengikut pelbagai keadaan penyortiran seperti masa, yang mudah bagi pengurus untuk mencatatkan rekod, dan juga boleh digunakan sebagai Sistem kehadiran automatik untuk kakitangan dalaman.

Sistem kehadiran pengiktirafan muka arus perdana pada dasarnya boleh diklasifikasikan kepada tiga kategori, iaitu: kaedah berdasarkan ciri geometri, kaedah berdasarkan templat dan kaedah berdasarkan model.
1. Kaedah berdasarkan ciri geometri adalah kaedah awal dan tradisional, dan biasanya perlu digabungkan dengan algoritma lain untuk mempunyai hasil yang lebih baik;
2. Kaedah berasaskan templat boleh dibahagikan kepada kaedah berdasarkan padanan korelasi, kaedah eigenface, kaedah analisis diskriminasi linear, kaedah penguraian nilai tunggal, kaedah rangkaian saraf, kaedah pencocokan sambungan dinamik, dan lain-lain.
3. Kaedah berasaskan model termasuk kaedah berdasarkan model Markov yang tersembunyi, model bentuk aktif, dan model penampilan aktif.
Kaedah berasaskan geometri
Wajah manusia terdiri daripada bahagian -bahagian seperti mata, hidung, mulut, dan dagu. Ini adalah kerana pelbagai perbezaan dalam bentuk, saiz dan struktur bahagian -bahagian ini yang setiap wajah manusia di dunia sangat berbeza. Oleh itu, penerangan geometri bentuk dan hubungan struktur bahagian -bahagian ini, boleh digunakan sebagai ciri penting kehadiran pengiktirafan muka.
Ciri -ciri geometri pertama kali digunakan dalam keterangan dan pengiktirafan profil wajah manusia. Pertama, beberapa titik penting ditentukan mengikut lengkung profil, dan satu set metrik ciri untuk pengiktirafan, seperti jarak dan sudut, diperolehi dari titik -titik penting ini. Ia adalah kaedah yang sangat inovatif yang Jia et al. Simulasi imej profil sampingan dengan unjuran integral berhampiran garis dalam imej kelabu frontal.
Menggunakan ciri -ciri geometri untuk sistem kehadiran pengiktirafan muka depan secara amnya mengekstrak kedudukan titik penting seperti mata, mulut, dan hidung, dan bentuk geometri organ -organ penting seperti mata sebagai ciri klasifikasi, tetapi prestasi pengekstrakan ciri geometri telah diuji secara eksperimen. Penyelidikan, hasilnya tidak optimis.
Kaedah templat deformable boleh dianggap sebagai peningkatan kaedah ciri geometri. Idea asasnya adalah untuk merancang model organ dengan parameter laras (iaitu, templat deformable), menentukan fungsi tenaga, dan meminimumkan fungsi tenaga dengan menyesuaikan parameter model. Parameter model pada masa ini digunakan sebagai ciri geometri organ.
Idea kaedah ini sangat baik, tetapi terdapat dua masalah. Salah satunya ialah koefisien berat pelbagai kos dalam fungsi tenaga hanya dapat ditentukan secara empirik, yang sukar dipopularkan. Yang lain adalah bahawa proses pengoptimuman fungsi tenaga sangat memakan masa dan sukar untuk digunakan dalam amalan. Perwakilan muka berasaskan parameter dapat mencapai penerangan ciri-ciri penting wajah, tetapi ia memerlukan banyak pemprosesan pra-pemprosesan dan pemilihan parameter halus. Pada masa yang sama, penggunaan ciri -ciri geometri umum hanya menerangkan bentuk asas dan hubungan struktur komponen, mengabaikan ciri -ciri halus tempatan, mengakibatkan kehilangan sebahagian daripada maklumat, yang lebih sesuai untuk klasifikasi kasar