Adakah anda tahu tiga algoritma teknologi kehadiran pengiktirafan wajah?

Teknologi kehadiran pengiktirafan muka pertama mengumpul maklumat muka, dan membandingkannya dengan pangkalan data muka ketika memasuki dan keluar dari pintu masuk pejalan kaki. Jika perbandingan berjaya, pintu dibuka. Pengurusan berdasarkan perbandingan data pengguna pada peralatan kawalan akses kehadiran wajah, dan komputer digunakan sebagai alat pemprosesan latar belakang untuk merealisasikan sepenuhnya pengurusan automatik kakitangan yang memasuki dan keluar dari kawasan kawalan saluran, dan di Masa yang sama, ia boleh dengan cepat dan dihasilkan secara automatik mengikut rekod pendaftaran pengguna. Rekod dan laporan kawalan akses boleh dieksport mengikut pelbagai keadaan penyortiran seperti masa yang diperlukan oleh pengguna, yang mudah bagi pengurus untuk mencatatkan rekod, dan juga boleh digunakan sebagai sistem kehadiran automatik untuk kakitangan dalaman.

Sistem kehadiran pengiktirafan muka arus perdana pada dasarnya boleh diklasifikasikan kepada tiga kategori, iaitu: kaedah berdasarkan ciri geometri, kaedah berdasarkan templat dan kaedah berdasarkan model.
1. Kaedah berdasarkan ciri geometri adalah kaedah awal dan tradisional, dan biasanya perlu digabungkan dengan algoritma lain untuk mencapai hasil yang lebih baik.
2. Kaedah berasaskan templat boleh dibahagikan kepada kaedah berdasarkan padanan korelasi, kaedah eigenface, kaedah analisis diskriminasi linear, kaedah penguraian nilai tunggal, kaedah rangkaian saraf, kaedah pencocokan sambungan dinamik, dan lain-lain.
3. Kaedah berasaskan model termasuk kaedah berdasarkan model Markov yang tersembunyi, model bentuk aktif, dan model penampilan aktif.
Wajah manusia terdiri daripada bahagian -bahagian seperti mata, hidung, mulut, dan dagu. Ini adalah kerana pelbagai perbezaan dalam bentuk, saiz dan struktur bahagian -bahagian ini yang setiap wajah manusia di dunia sangat berbeza. Oleh itu, penerangan geometri bentuk dan hubungan struktur bahagian -bahagian ini, boleh digunakan sebagai ciri penting kehadiran pengiktirafan muka.
Ciri -ciri geometri pertama kali digunakan untuk menggambarkan dan mengenali profil wajah manusia. Pertama, beberapa titik penting ditentukan mengikut lengkung profil, dan satu set metrik ciri untuk pengiktirafan seperti jarak, sudut, dan lain -lain diperolehi dari titik -titik penting ini. Jia et al. Unjuran integral berhampiran garis dalam peta ijazah adalah kaedah yang sangat baru untuk mensimulasikan peta profil sampingan.
Menggunakan ciri -ciri geometri untuk pengiktirafan muka depan dan sistem kehadiran umum diuji secara eksperimen. Penyelidikan, hasilnya tidak optimis.
Kaedah templat deformable boleh dianggap sebagai peningkatan kaedah ciri geometri. Idea asasnya ialah: merancang model organ dengan parameter laras, menentukan fungsi tenaga, dan meminimumkan fungsi tenaga dengan menyesuaikan parameter model. Pada masa ini, parameter model adalah sebagai ciri geometri organ.
Idea kaedah ini sangat baik, tetapi terdapat dua masalah. Salah satunya ialah koefisien berat pelbagai kos dalam fungsi tenaga hanya boleh ditentukan oleh pengalaman, yang sukar untuk dipromosikan. Yang lain adalah bahawa proses pengoptimuman fungsi tenaga sangat memakan masa dan sukar untuk digunakan dalam amalan. Perwakilan muka dapat mencapai penerangan ciri-ciri penting wajah, tetapi ia memerlukan banyak pemprosesan pra-pemprosesan dan pemilihan parameter halus. Pada masa yang sama, penggunaan ciri -ciri geometri umum hanya menerangkan bentuk asas dan hubungan struktur bahagian, mengabaikan ciri -ciri halus tempatan. Ia menyebabkan kehilangan sebahagian daripada maklumat, yang lebih sesuai untuk klasifikasi kasar, dan teknologi pengesanan titik ciri yang ada jauh dari memenuhi keperluan dari segi kecekapan, dan jumlah pengiraan juga besar.